Fases principales de la programación lineal

Las fases principales de toda investigación de operaciones, y por lo tanto de los modelos de programación lineal, son las siguientes:

• Definición del problema: implica la determinación de los tres elementos principales de la programación lineal (alternativas o variables, objetivos y restricciones).
• Construcción del modelo: es la transformación de lo ya planteado en la definición del problema a un modelo matemático, donde el más usado es el lineal. En caso de que el modelo planteado sea muy complejo para ser resuelto a través de programación lineal, se puede recurrir a los heurísticos, que son procedimientos de diseño intuitivo que no garantizan una solución óptima (Hillier y Lieberman, 2006) o la simulación.
  
• Solución del modelo: de acuerdo con Samuel Eilon, uno de los líderes ingleses en investigación de operaciones: "optimizar es la ciencia de lo absoluto; satisfacer es el arte de lo factible", por lo que la solución del modelo debe de estar lo más apegada a la "ciencia de lo absoluto", siempre y cuando haya coherencia con el tiempo tomado en el estudio y el costo del mismo; es decir, la solución que maximice el objetivo planteado.Para esta fase es importante considerar el análisis de sensibilidad en caso de que no se pueda obtener una solución debido a la incertidumbre en los valores de los parámetros, por lo que estos deberán de ser estimados.
  
• Validación del modelo: es la comprobación de la efectividad del modelo matemático, es decir que los resultados obtenidos tengan congruencia con el objetivo o meta planteada en un principio, y una manera de comprobarlo es a través de datos o resultados pasados o históricos; si estos no existieran, nos podríamos apoyar de simuladores para tener mayor seguridad en la información obtenida.

• Implementación de la solución: esta última etapa, como su nombre lo dice, es la implementación de los resultados obtenidos. Para que esta implementación sea exitosa, se deberá compartir los beneficios que se lograrán con esta solución, definir su plan de puesta en marcha y capacitar si es necesario a las áreas involucradas. Durante esta etapa se deberá dar un seguimiento muy de cerca, para identificar a tiempo cualquier desviación en los resultados propuestos por el modelo, para poder hacer correcciones en el modelo.